Контакты
О себе
Увлечен решением сложных задач с помощью данных. Имею опыт работы с полным циклом разработки ML-моделей: от сбора и очистки данных до оценки качества и деплоя. Постоянно изучаю современные архитектуры нейронных сетей и участвую в соревнованиях на Kaggle (Top 15% в одном из соревнований).
Опыт работы
- Разработал модель классификации обращений пользователей, что позволило автоматизировать распределение тикетов на 40%
- Провел рефакторинг ETL-процессов на Python, сократив время обработки данных на 25%
- Собрал и подготовил датасет из 50 000+ записей для обучения модели рекомендаций
- Визуализировал результаты анализа в Tableau для презентации руководству (5 ключевых дашбордов)
- Решил задачу прогнозирования оттока клиентов банка, достигнув ROC-AUC 0.82 на тестовой выборке
- Оптимизировал гиперпараметры моделей Gradient Boosting, используя Optuna, что повысило точность на 3%
- Написал более 15 SQL-запросов для извлечения данных из многотабличных баз данных
Навыки
Образование
Языки
- Русский — C2 (Native)
- Английский — B2 (Upper-Intermediate)
Сертификаты
- Data Science Professional Certificate · IBM (Coursera), 2023
