Контакты
Вымышленные данные
Денис Алексеевич Морозов
Junior Machine Learning Engineer
xxx@mail.ru+7 926 000-00-00Москва
О себе
Увлеченный ML-инженер с академическим бэкграундом в прикладной математике. Имею опыт разработки классических моделей машинного обучения и базовых нейронных сетей. Активно участвую в Open Source проектах и постоянно изучаю современные подходы в NLP и CV. Ищу возможность применить знания для решения реальных бизнес-задач в продуктовой команде.
Опыт работы
Стажер-разработчик ML
Стартап 'НейроТех' · Москва
2023 — наст. время
- Реализовал пайплайн предобработки данных, сократив время подготовки датасетов на 40% за счет векторизации в Pandas
- Обучил модель классификации текстовых запросов с точностью (F1-score) 0.89 на выборке из 50 000 записей
- Провел A/B тестирование двух алгоритмов ранжирования, выявив наиболее эффективный для конверсии
- Оптимизировал SQL-запросы к БД, что ускорило выгрузку признаков для обучения в 3 раза
Data Scientist (Самозанятый)
Kaggle / Личные проекты · Дистанционно
2022 — 2023
- Вошел в топ-15% в соревновании по предсказанию временных рядов (Titanic: Machine Learning from Disaster)
- Разработал рекомендательную систему на основе коллаборативной фильтрации для библиотеки фильмов
- Реализовал веб-сервис на Flask для инференса модели классификации изображений
Навыки
Hard skills
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib)Scikit-learnPyTorch / TensorFlowSQL (PostgreSQL)Git / DockerМатематическая статистикаEDA (Exploratory Data Analysis)
Soft skills
Аналитическое мышлениеБыстрая обучаемостьРабота в командеВнимание к деталям
Образование
Прикладная математика и информатика (Бакалавр)
МГТУ им. Н.Э. Баумана · 2019 — 2023
Языки
- Русский — C2 (Native)
- Английский — B2 (Upper Intermediate)
Сертификаты
- Machine Learning Specialization · DeepLearning.AI, 2023