Junior MLOpsСтажёрХронологический

Junior MLOps-инженер

Начинающий специалист с фокусом на автоматизацию жизненного цикла машинного обучения и настройку инфраструктуры для обучения моделей.

Бесплатный конструктор резюмеВакансии

Контакты

Вымышленные данные
Кирилл Андреевич Фёдоров
Junior MLOps Engineer
xxx@mail.ru+7 926 000-00-00Москва

О себе

Увлеченный IT-инженер, перешедший в сферу MLOps из системного администрирования. Имею практический опыт настройки CI/CD для Python-приложений. Фокусируюсь на внедрении инструментов версионирования данных и автоматизации развертывания ML-сервисов в облачных средах.

Опыт работы

Стажер-разработчик (MLOps)
Технологический стартап · Москва
2023 — наст. время
  • Автоматизировал сборку Docker-образов для 5 ML-микросервисов, сократив время сборки на 30%
  • Подготовил и внедрил 10+ манифестов Kubernetes для масштабирования инференса моделей
  • Настроил базовый мониторинг в Prometheus для отслеживания загрузки GPU/CPU
  • Реализовал автоматическую очистку реестра образов, освободив 200 ГБ дискового пространства
Python-разработчик
Университетский проект · Томск
2022 — 2023
  • Разработал API на FastAPI для инференса нейросетевых моделей детекции объектов
  • Организовал хранение артефактов моделей в S3-хранилище
  • Написал юнит-тесты для 80% кода обработки данных

Навыки

Hard skills
PythonDockerGitlab CIKubernetesBentoMLDVCLinux BashSQL
Soft skills
Аналитическое мышлениеКомандная работаВнимательность к деталямБыстрая обучаемость

Образование

Информационные системы и технологии
ТГУ · 2019 — 2023

Языки

  • Русский C2 (Native)
  • Английский B2 (Upper Intermediate)
Подтянуть язык

Сертификаты

  • Docker Certified Associate · Mirantis, 2023

Частые вопросы

01.Что должен знать Junior MLOps?

Основы Docker, Kubernetes, Python и принципы построения CI/CD пайплайнов.

02.Нужен ли Junior MLOps опыт разработки?

Желателен опыт в Python-разработке или системном администрировании.

03.Какие инструменты наиболее востребованы?

Gitlab CI, DVC, MLflow и основы облачных платформ.

04.Какую роль играет математика?

Важно понимать жизненный цикл ML-моделей для их корректной эксплуатации.

Похожие образцы

Полезные статьи по теме