Middle CV инженерСпециалистХронологический

Middle Computer Vision инженер

CV инженер с 3-летним опытом разработки и оптимизации систем машинного зрения для ритейла и систем безопасности.

Бесплатный конструктор резюмеВакансии

Контакты

Вымышленные данные
Денис Алексеевич Морозов
Middle CV Engineer
xxx@mail.ru+7 926 000-00-00Москва

О себе

Специализируюсь на задачах детекции, сегментации и трекинга объектов в реальном времени. Умею переносить научные гипотезы в стабильный продакшн-код. Имею опыт работы с Edge-устройствами и высоконагруженными серверными решениями.

Опыт работы

Computer Vision Engineer
НПО ВидеоИнтеллект · Москва
2021 — наст. время
  • Внедрил систему распознавания лиц и атрибутов персонала, повысив точность идентификации до 99.2%
  • Увеличил скорость работы инференса в 4 раза за счет квантования моделей и использования TensorRT
  • Реализовал пайплайны автоматического обучения моделей с использованием DVC и Jenkins
  • Оптимизировал алгоритм трекинга (DeepSORT), снизив количество ID-switch на 30%
Junior CV Engineer
Смарт-Системс · Санкт-Петербург
2019 — 2021
  • Разработал модуль сегментации дорожного полотна для беспилотного транспорта
  • Провел ресерч и внедрил Loss-функции, уменьшившие ошибку на несбалансированных данных на 12%
  • Отвечал за сбор и контроль качества разметки датасета объемом 50к+ кадров

Навыки

Hard skills
Python / C++PyTorch / TensorFlowYOLO (v5, v8, v10)TensorRT / ONNXDVC / MLflowGStreamerSQLLinux / Docker
Soft skills
Наставничество (mentoring)Критическое мышлениеProblem solvingРабота в кросс-функциональных командах

Образование

Информатика и системы управления
МГТУ им. Н.Э. Баумана · 2015 — 2019

Языки

  • Русский — C2 (Native)
  • Английский — B2 (Upper-Intermediate)
Подтянуть язык

Сертификаты

  • NVIDIA Jetson AI Specialist · NVIDIA, 2022

Частые вопросы

01.Какие задачи решает Middle CV инженер?

Разработка архитектур нейросетей, оптимизация производительности моделей, настройка CI/CD для ML и проведение экспериментов.

02.Нужно ли Middle CV инженеру знать C++?

Зачастую да, для портирования моделей в продакшн и использования фреймворков вроде TensorRT или OpenVINO.

03.Что такое SOTA модели?

State-of-the-Art — наиболее эффективные на данный момент алгоритмы в определенной области машинного зрения.

04.Важен ли опыт в MLOps для CV специалиста?

Да, навыки работы с MLflow, DVC или ClearML крайне востребованы для управления жизненным циклом моделей.

Похожие образцы

Полезные статьи по теме