Middle Data ScientistСпециалистХронологический

Middle Data Scientist

Опытный Data Scientist с 3-летним стажем разработки и внедрения ML-решений в банковском и ритейл секторах. Эксперт в области предсказательного моделирования.

Бесплатный конструктор резюмеВакансии

Контакты

Вымышленные данные
Владимир Игоревич Белов
Middle Data Scientist
xxx@mail.ru+7 926 000-00-00Санкт-Петербург

О себе

Специализируюсь на построении масштабируемых систем аналитики и автоматизации принятия решений. Имею опыт работы с терабайтными объемами данных, настройки A/B тестов и оптимизации алгоритмов ранжирования. Внедрил более 5 моделей, которые стабильно работают в режиме реального времени.

Опыт работы

Data Scientist
Крупный Ритейл Холдинг · Москва
2021 — наст. время
  • Разработал систему динамического ценообразования, что увеличило маржинальность товаров на 8% за первый квартал
  • Внедрил рекомендательную систему на основе глубокого обучения, увеличив средний чек на 12%
  • Оптимизировал ETL-пайплайны в Airflow, сократив время подготовки данных с 6 часов до 40 минут
  • Настроил мониторинг качества данных и дрейфа моделей в MLflow для 4 ключевых сервисов
Junior/Middle Data Scientist
Финтех Организация · Санкт-Петербург
2019 — 2021
  • Создал скоринговую модель для оценки кредитных рисков, снизив уровень дефолтов на 15%
  • Провел более 20 A/B тестов для проверки гипотез по улучшению конверсии в приложении
  • Автоматизировал генерацию отчетности для регулятора с использованием Python и SQL

Навыки

Hard skills
Advanced PythonXGBoost / LightGBM / CatBoostPyTorch / TensorFlowPySpark / HadoopApache AirflowDocker / KubernetesA/B Testing MethodologyMLflow
Soft skills
Критическое мышлениеНаставничество (mentoring)Презентация технических решенийТайм-менеджмент

Образование

Магистр в области информационных систем
СПбГУ · 2017 — 2019

Языки

  • Русский C2 (Native)
  • Английский C1 (Advanced)
Подтянуть язык

Сертификаты

  • Machine Learning Engineering for Production (MLOps) · DeepLearning.AI, 2022

Частые вопросы

01.Чем отличается Middle Data Scientist от Junior?

Middle-специалист умеет не только строить модели, но и выводить их в продакшн, оптимизировать пайплайны данных и нести ответственность за бизнес-результат.

02.На каких навыках сделать акцент?

Укажите опыт работы с Airflow, MLflow, Docker, продвинутый Feature Engineering и знание Deep Learning фреймворков.

03.Важны ли бизнес-метрики в резюме?

Да, для уровня Middle критически важно показывать связь между точностью модели и выручкой или экономией компании.

04.Нужно ли знать архитектуру ПО?

Желательно понимание микросервисной архитектуры и способов интеграции ML-моделей в существующие системы.

Похожие образцы

Ведущий Веб-аналитикЭксперт

Хронологическое резюме Ведущего Веб-аналитика

Стратегически мыслящий Ведущий Веб-аналитик с 8-летним опытом, специализирующийся на разработке и внедрении комплексных аналитических решений, управлении командами и применении Big Data для достижения значимых бизнес-результатов.

Открыть
Ведущий SEO-специалистВедущий специалист

Резюме Ведущего SEO-специалиста. Пример для руководителей

Опытный Ведущий SEO-специалист с 8-летним стажем и доказанным опытом разработки и реализации выигрышных SEO-стратегий для крупных компаний. Эксперт в управлении командами, оптимизации бюджетов и достижении амбициозных бизнес-целей через органический канал.

Открыть
Ведущий РедакторВедущий специалист

Резюме Ведущего Редактора (IT-тематика)

Опытный ведущий редактор с более чем 7-летним стажем в создании и управлении контентом для IT-проектов, специализирующийся на разработке контент-стратегии, управлении командой авторов и редакторов, а также оптимизации материала для поисковых систем.

Открыть
Веб-аналитикСпециалист

Хронологическое резюме Веб-аналитика

Опытный веб-аналитик с 2-летним стажем в сфере электронной коммерции, специализирующийся на сборе, анализе данных и оптимизации пользовательского опыта для повышения ключевых метрик.

Открыть

Полезные статьи по теме