Контакты
Вымышленные данные
Владимир Игоревич Белов
Middle Machine Learning Engineer
xxx@mail.ru+7 926 000-00-00Санкт-Петербург
О себе
Специализируюсь на создании масштабируемых ML-систем. Умею переводить бизнес-задачи на язык данных, строить сложные пайплайны и обеспечивать мониторинг моделей в продакшне. Имею глубокое понимание градиентного бустинга и архитектур нейронных сетей для работы с текстом и таблицами.
Опыт работы
ML Engineer
Крупный Ритейл Холдинг · Санкт-Петербург
2021 — наст. время
- Разработал и внедрил систему динамического ценообразования, что увеличило маржинальность на 7% за первый квартал
- Построил сервис предсказания LTV пользователей с использованием XGBoost, точность прогноза выросла на 15%
- Автоматизировал переобучение моделей через Apache Airflow, сократив время ручной поддержки на 20 часов в месяц
- Оптимизировал инференс моделей в Docker-контейнерах, снизив Response Time API с 300мс до 80мс
Data Scientist
Финтех 'Азимут' · Москва
2019 — 2021
- Разработал скоринговую модель для оценки кредитных рисков, снизив уровень дефолтов на 4%
- Внедрил систему детекции аномалий в транзакциях на базе Isolation Forest, повысив обнаружение мошенничества на 12%
- Участвовал в миграции данных из локального хранилища в облачный Data Lake (Hadoop/Spark)
Навыки
Hard skills
Python (XGBoost, CatBoost, LightGBM)Deep Learning (PyTorch, Hugging Face)MLOps (MLflow, Airflow, DVC)Backend (FastAPI, Redis)Big Data (Spark, Hive)CI/CD, Docker, KubernetesA/B Testing & Statistics
Soft skills
Критическое мышлениеПроактивностьНаставничество (Mentoring)Бизнес-ориентированность
Образование
Компьютерные науки (Магистр)
НИУ ВШЭ · 2017 — 2019
Языки
- Русский — C2 (Native)
- Английский — C1 (Advanced)
Сертификаты
- AWS Certified Machine Learning – Specialty · Amazon Web Services, 2022