Контакты
Вымышленные данные
Антон Михайлович Соловьёв
Middle MLOps Engineer
xxx@mail.ru+7 926 000-00-00Санкт-Петербург
О себе
Специализируюсь на создании стабильной среды для полного цикла ML-разработки. Имею богатый опыт интеграции инструментов трекинга моделей (MLflow) и автоматизации оркестрации задач (Airflow). Ориентирован на автоматизацию инфраструктуры (Infrastructure as Code) и обеспечение высокой доступности ML-сервисов.
Опыт работы
MLOps Engineer
Крупный банк (Финтех направление) · Москва
2021 — наст. время
- Внедрил MLflow для 4 команд Data Science, что позволило версионировать 100% экспериментов
- Оптимизировал Kubernetes-кластер для обучения на GPU, снизив затраты на облако на 25%
- Разработал CI/CD пайплайны, сократив время деплоя моделей с 3 дней до 2 часов
- Настроил мониторинг Data Drift для 12 продуктовых моделей с уведомлениями в Slack
DevOps / MLOps Engineer
IT-интегратор · Санкт-Петербург
2019 — 2021
- Развернул On-premise систему хранения данных (MinIO) объемом 50 ТБ
- Автоматизировал создание окружений для аналитиков через Terraform и Ansible
- Настроил логирование и трассировку запросов для высоконагруженного API детекции лиц
Навыки
Hard skills
Kubernetes (K8s)KubeflowAirflowTerraformMLflowPrometheus/GrafanaJenkinsPyTorch/TensorFlow
Soft skills
Problem SolvingКоммуникация с DS-командамиНаставничествоТайм-менеджмент
Образование
Магистр прикладной математики и информатики
ИТМО · 2017 — 2019
Языки
- Русский — C2 (Native)
- Английский — B2+ (Vantage)
Сертификаты
- CKA: Certified Kubernetes Administrator · The Linux Foundation, 2022