Middle NLP-инженерСпециалистХронологический

Middle NLP-инженер

NLP-инженер с опытом разработки и внедрения ML-сервисов более 3 лет. Специализируюсь на работе с большими языковыми моделями и семантическим поиском.

Бесплатный конструктор резюмеВакансии

Контакты

Вымышленные данные
Денис Алексеевич Морозов
Middle NLP Engineer
xxx@mail.ru+7 926 000-00-00Санкт-Петербург

О себе

Специализируюсь на создании систем понимания естественного языка. Имею успешный опыт дообучения (fine-tuning) моделей для узкоспециализированных доменов. Владею навыками построения RAG-систем и интеграции ИИ-решений в существующую бизнес-логику компании. Понимаю полный цикл жизни ML-модели — от сбора данных до Docker-контейнеризации.

Опыт работы

NLP Engineer
Финтех Технологии · Санкт-Петербург
2021 — наст. время
  • Разработал систему классификации банковских транзакций, повысив автоматизацию процессов на 40%
  • Внедрил RAG-архитектуру для корпоративного поиска, сократив время поиска информации сотрудниками на 25%
  • Провел файн-тюнинг Llama-2 для задачи извлечения именованных сущностей из юридических документов
  • Оптимизировал скорость работы инференса моделей на 30% с помощью ONNX Runtime
Machine Learning Engineer
ТехЦентр Омега · Екатеринбург
2019 — 2021
  • Построил систему анализа тональности отзывов о продуктах с точностью 91%
  • Разработал ETL-пайплайны для обработки 1 млн+ сообщений в соцсетях ежедневно
  • Реализовал микросервис на FastAPI для интеграции NLP-моделей в основную платформу

Навыки

Hard skills
PyTorchLLM (Llama, GPT)LangChainVector DB (Milvus, Pinecone)Fine-tuningFastAPIDockerKubernetes
Soft skills
НаставничествоКритическое мышлениеУмение работать в Agile/ScrumПроактивность

Образование

Интеллектуальный анализ данных (Магистр)
ИТМО · 2018 — 2020

Языки

  • Русский C2 (Native)
  • Английский C1 (Advanced)
Подтянуть язык

Сертификаты

  • Natural Language Processing Specialization · DeepLearning.AI, 2021

Частые вопросы

01.Что должен уметь Middle NLP?

Самостоятельно обучать и внедрять модели, работать с LLM, оптимизировать инференс и выстраивать пайплайны данных.

02.Какие библиотеки обязательны?

PyTorch/TensorFlow, Transformers, LangChain, FastAPI для API сервисов.

03.Нужен ли Docker для NLP?

Да, для контейнеризации ML-сервисов и обеспечения воспроизводимости среды.

04.Как оценить эффективность модели?

Использованием метрик (Precision, Recall, ROUGE, BLEU) и проведением A/B тестирования.

Похожие образцы

Ведущий Веб-аналитикЭксперт

Хронологическое резюме Ведущего Веб-аналитика

Стратегически мыслящий Ведущий Веб-аналитик с 8-летним опытом, специализирующийся на разработке и внедрении комплексных аналитических решений, управлении командами и применении Big Data для достижения значимых бизнес-результатов.

Открыть
Ведущий SEO-специалистВедущий специалист

Резюме Ведущего SEO-специалиста. Пример для руководителей

Опытный Ведущий SEO-специалист с 8-летним стажем и доказанным опытом разработки и реализации выигрышных SEO-стратегий для крупных компаний. Эксперт в управлении командами, оптимизации бюджетов и достижении амбициозных бизнес-целей через органический канал.

Открыть
Ведущий РедакторВедущий специалист

Резюме Ведущего Редактора (IT-тематика)

Опытный ведущий редактор с более чем 7-летним стажем в создании и управлении контентом для IT-проектов, специализирующийся на разработке контент-стратегии, управлении командой авторов и редакторов, а также оптимизации материала для поисковых систем.

Открыть
Веб-аналитикСпециалист

Хронологическое резюме Веб-аналитика

Опытный веб-аналитик с 2-летним стажем в сфере электронной коммерции, специализирующийся на сборе, анализе данных и оптимизации пользовательского опыта для повышения ключевых метрик.

Открыть

Полезные статьи по теме