Контакты
Вымышленные данные
Ольга Дмитриевна Волкова
Принципал Computer Vision инженер
xxx@mail.ru+7 926 000-00-00Москва
О себе
Высококвалифицированный Принципал Computer Vision инженер с обширным опытом в лидировании сложных проектов по разработке и внедрению инновационных решений на базе глубокого обучения и обработки изображений. Обладаю глубоким пониманием 2D/3D компьютерного зрения, методик их оптимизации для работы в режиме реального времени на встроенных системах. Успешно применял экспертизу для построения систем автономного вождения, промышленного контроля качества и медицинской диагностики, демонстрируя способность вносить значительный вклад в стратегическое развитие продукта и бизнеса.
Опыт работы
Принципал Computer Vision инженер
RoboDynamics AI · Москва
Декабрь 2018 — Настоящее время
- Руководил командой из 8 инженеров в разработке системы компьютерного зрения для автономных мобильных роботов, снизив количество столкновений на 95% и увеличив скорость перемещения на 30%.
- Оптимизировал алгоритмы распознавания объектов и сегментации в сложных условиях освещения, улучшив точность на 12% и сократив ложные срабатывания на 8%.
- Проектировал архитектуру MLOps-пайплайна для обучения и развертывания CV-моделей на облачной платформе и edge-устройствах, сократив цикл разработки на 40%.
- Наставничал команду, внедряя лучшие практики CV-разработки и способствуя профессиональному росту.
Ведущий Computer Vision инженер
Visual Automation Solutions · Санкт-Петербург
Март 2014 — Ноябрь 2018
- Разработал систему контроля качества продукции на конвейере, идентифицирующую дефекты с точностью 98%, что привело к снижению брака на 20%.
- Внедрил алгоритмы 3D-реконструкции для создания цифровых двойников объектов, повысив эффективность инвентаризации на 15%.
- Участвовал в НИОКР проектах по машинному зрению для медицинских систем, включая анализ рентгеновских снимков для ранней диагностики.
Навыки
Hard skills
Компьютерное зрение (CV)Глубокое обучение (DL)Обработка изображенийРаспознавание образовObject DetectionImage Segmentation3D Computer VisionSLAMMulti-view GeometryPython (OpenCV, Dlib, TensorFlow, PyTorch, Keras)C++MLOpsDockerKubernetesCUDAGit
Soft skills
Стратегическое мышлениеЛидерствоУправление проектамиНаучный подходМеждисциплинарное взаимодействиеНаставничествоАналитическое мышление
Образование
Магистр, Робототехника и мехатроника
Московский Государственный Технический Университет им. Н.Э.Баумана (МГТУ) · 2012 — 2014
Бакалавр, Информатика и вычислительная техника
Московский Государственный Технический Университет им. Н.Э.Баумана (МГТУ) · 2008 — 2012
Языки
- Русский — C2 (Native)
- Английский — C1 (Advanced)
Сертификаты
- Computer Vision Engineer Professional Certificate · Coursera (Google Cloud), 2021
- Deep Learning for Computer Vision · Udacity, 2019