Контакты
Вымышленные данные
Михаил Андреевич Новиков
Принципал Data Scientist
xxx@mail.ru+7 926 000-00-00Москва
О себе
Я — Принципал Data Scientist с обширным опытом в создании и развертывании сложных моделей машинного обучения и глубокого обучения, способных решать наиболее критичные бизнес-задачи. Моя экспертиза включает работу с большими объемами данных, оптимизацию алгоритмов, построение прогнозных систем и разработку стратегий на основе данных. Я также обладаю сильными лидерскими качествами и опытом менторства команд Data Science.
Опыт работы
Принципал Data Scientist
Innovate AI Labs · Москва
Март 2016 – Настоящее время
- Возглавлял команду из 8 Data Scientists, отвечающую за разработку и внедрение ML-решений в сферах рекомендательных систем, NLP и компьютерного зрения.
- Разработал стратегию корпоративных данных, что привело к увеличению точности прогнозов продаж на 15% и сокращению операционных расходов на 10%.
- Спроектировал и внедрил архитектуру для масштабируемого развертывания моделей машинного обучения в облачной среде (AWS), сократив время до продакшна с месяцев до недель.
- Руководил проектом по созданию предиктивной модели оттока клиентов, которая позволила удержать на 20% больше клиентов и увеличить LTV на $50K в год.
- Проводил исследования и эксперименты с передовыми алгоритмами deep learning, публикуя результаты в ведущих научных журналах и патентуя инновационные подходы.
Ведущий Data Scientist
Data Insights Corp. · Санкт-Петербург
Июнь 2009 – Февраль 2016
- Разработал и внедрил систему динамического ценообразования на основе машинного обучения, увеличив прибыль на 7%.
- Настроил и оптимизировал рабочие процессы для анализа больших данных с использованием Spark и Hadoop, сократив время обработки запросов на 30%.
- Обучил и менторил младших Data Scientists, способствуя их профессиональному росту и интеграции в команду.
Навыки
Hard skills
Машинное обучение (ML)Глубокое обучение (DL)Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)Big Data (Spark, Hadoop)SQLСтатистическое моделированиеNLP (Natural Language Processing)Компьютерное зрение (Computer Vision)Облачные платформы (AWS, Azure, GCP)A/B тестирование
Soft skills
Стратегическое мышлениеЛидерствоНаставничествоКоммуникационные навыкиРешение сложных проблем
Образование
Кандидат физико-математических наук, Прикладная математика и информатика
Московский Государственный Университет им. М.В. Ломоносова · 2004 – 2009
Языки
- Русский — C2 (Native)
- Английский — C1 (Advanced)
Сертификаты
- AWS Certified Machine Learning – Specialty · Amazon Web Services, 2020
- Deep Learning Specialization · Coursera (DeepLearning.AI), 2018