Контакты
Вымышленные данные
Алина Романовна Никитина
Принципал NLP-инженер
xxx@mail.ru+7 926 000-00-00Москва
О себе
Опытный Принципал NLP-инженер с обширным багажом успешных проектов по разработке и внедрению сложных решений в области обработки естественного языка. Моя экспертиза охватывает весь цикл создания продуктов: от фундаментальных исследований Large Language Models (LLM) и трансформерных архитектур до их масштабируемого развертывания. Я обладаю сильными лидерскими качествами, навыками менторства и стратегического планирования, готов возглавить команду и задавать вектор развития инновационных NLP-продуктов.
Опыт работы
Принципал NLP-инженер
CogniVoice AI · Москва
Март 2019 — Настоящее время
- Возглавлял разработку и fine-tuning проприетарной Large Language Model (LLM) для корпоративного использования, достигнув 92% точности в задачах реферирования и 88% в генерации ответов на запросы.
- Архитектурно проектировал и руководил внедрением системы генеративного ИИ, которая сократила время создания контента для маркетинга на 40% и увеличила скорость публикации до 500 материалов в день.
- Разработал и внедрил MLOps-пайплайны для обучения, развертывания и мониторинга NLP-моделей, сократив время на релиз новых версий в 3 раза.
- Менторил команду из 7 NLP-инженеров, способствуя их техническому развитию и внедрению передовых исследований в продукты.
Ведущий NLP-инженер
Text Intelligence Labs · Санкт-Петербург
Апрель 2014 — Февраль 2019
- Разработал систему классификации пользовательских отзывов с точностью 95%, что позволило автоматизировать обработку 70% входящего потока.
- Внедрил алгоритмы извлечения сущностей (NER) для структурирования неструктурированных данных из новостных статей, повысив эффективность аналитики данных на 25%.
- Участвовал в создании чат-бота для клиентской поддержки, обрабатывающего до 60% FAQ, значительно сократив нагрузку на операторов.
Навыки
Hard skills
Natural Language Processing (NLP)Large Language Models (LLM)Генеративный ИИТрансформерные архитектурыText ClassificationNamed Entity Recognition (NER)Sentiment AnalysisTopic ModelingKnowledge GraphsPython (PyTorch, TensorFlow, spaCy, Hugging Face Transformers)MLOpsDockerKubernetesCloud Platforms (AWS/GCP)Git
Soft skills
ЛидерствоСтратегическое планированиеИсследовательский подходРешение комплексных задачКоммуникацияМенторствоАдаптивность
Образование
Магистр, Компьютерные науки (ML/NLP)
Высшая Школа Экономики (НИУ ВШЭ) · 2013 — 2015
Бакалавр, Прикладная математика и информатика
Московский Государственный Университет им. М.В.Ломоносова (МГУ) · 2009 — 2013
Языки
- Русский — C2 (Native)
- Английский — C1 (Advanced)
Сертификаты
- NLP Masterclass: Advanced Topics in Text Understanding · Stanford University Online, 2022
- TensorFlow: Advanced Techniques and Architectures · Coursera (Google), 2020