Senior ML EngineerЭкспертХронологический

Senior ML-инженер

Ведущий эксперт в области машинного обучения и ИИ-архитектур с опытом разработки и масштабирования систем, обслуживающих миллионы пользователей.

Бесплатный конструктор резюмеВакансии

Контакты

Вымышленные данные
Николай Романович Орлов
Senior / Lead Machine Learning Engineer
xxx@mail.ru+7 926 000-00-00Дубай / Удаленно

О себе

Более 7 лет в Data Science и ML Engineering. Специализируюсь на NLP и построении распределенных систем обучения моделей. Имею богатый опыт архитектурного проектирования ML-пайплайнов с нуля до масштабируемого продакшна. Эксперт в области оптимизации производительности нейросетей и внедрения MLOps практик на уровне компании.

Опыт работы

Staff / Lead ML Engineer
Международная ИТ-корпорация · Удаленно
2020 — наст. время
  • Спроектировал и возглавил разработку LLM-платформы для внутренних нужд компании, сократив расходы на внешние API на $500k в год
  • Внедрил инфраструктуру распределенного обучения на кластере из 100+ GPU, ускорив R&D цикл разработки моделей в 5 раз
  • Руководил командой из 8 инженеров, внедрив стандарты код-ревью и тестирования ML-сервисов (Unit, Integration, Drift detection)
  • Разработал систему поиска по смыслу (Vector Search) на базе FAISS для каталога из 10 млн товаров с латентностью <50мс
Senior Machine Learning Engineer
Технологический Единорог 'Глобал-ИИ' · Москва
2017 — 2020
  • Разработал архитектуру многопоточной системы рекомендаций в реальном времени, обеспечив рост CTR на 25%
  • Внедрил Feature Store, что позволило сократить время вывода новых признаков в продакшн с 2 недель до 2 дней
  • Оптимизировал потребление памяти нейросетевыми моделями (Quantization, Pruning), сократив затраты на инфраструктуру на 30%

Навыки

Hard skills
Distributed Systems & ML DesignLLM (GPT-4, Llama 3) & RAGPyTorch / JAXKubernetes / KubeflowC++ / CUDA (optimization)Architecture: Microservices, Event-drivenBig Data: Presto, Flink, Spark
Soft skills
Стратегическое планированиеTeam LeadershipPublic SpeakingУправление рисками

Образование

Доктор философии (PhD) в области ИИ
МФТИ · 2014 — 2017

Языки

  • Русский C2 (Native)
  • Английский C2 (Fluent / Proficiency)
Подтянуть язык

Сертификаты

  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer · Google, 2021

Частые вопросы

01.Какую роль играет System Design в Senior ML резюме?

Ключевую. Эксперт должен уметь проектировать высоконагруженные ML-платформы и выбирать стек под задачи масштабирования.

02.Стоит ли указывать научные публикации?

Да, для Senior и Lead позиций публикации на конференциях уровня CVPR, NeurIPS или статьи на ArXiv являются весомым плюсом.

03.Важны ли управленческие навыки?

Для Senior-позиций важна способность менторить коллег, проводить code review и влиять на стратегию развития продукта.

04.Работа с LLM обязательна сейчас?

В современном контексте опыт с Large Language Models, их дообучением (Fine-tuning) и RAG-системами крайне востребован.

Похожие образцы

Ведущий Веб-аналитикЭксперт

Хронологическое резюме Ведущего Веб-аналитика

Стратегически мыслящий Ведущий Веб-аналитик с 8-летним опытом, специализирующийся на разработке и внедрении комплексных аналитических решений, управлении командами и применении Big Data для достижения значимых бизнес-результатов.

Открыть
Ведущий SEO-специалистВедущий специалист

Резюме Ведущего SEO-специалиста. Пример для руководителей

Опытный Ведущий SEO-специалист с 8-летним стажем и доказанным опытом разработки и реализации выигрышных SEO-стратегий для крупных компаний. Эксперт в управлении командами, оптимизации бюджетов и достижении амбициозных бизнес-целей через органический канал.

Открыть
Ведущий РедакторВедущий специалист

Резюме Ведущего Редактора (IT-тематика)

Опытный ведущий редактор с более чем 7-летним стажем в создании и управлении контентом для IT-проектов, специализирующийся на разработке контент-стратегии, управлении командой авторов и редакторов, а также оптимизации материала для поисковых систем.

Открыть
Веб-аналитикСпециалист

Хронологическое резюме Веб-аналитика

Опытный веб-аналитик с 2-летним стажем в сфере электронной коммерции, специализирующийся на сборе, анализе данных и оптимизации пользовательского опыта для повышения ключевых метрик.

Открыть

Полезные статьи по теме