Senior MLOpsЭкспертХронологический

Senior MLOps-инженер

Эксперт в области инфраструктуры машинного обучения с 6-летним опытом. Проектирую и внедряю Enterprise-level ML-платформы с нуля.

Бесплатный конструктор резюмеВакансии

Контакты

Вымышленные данные
Владимир Игоревич Белов
Senior/Lead MLOps Engineer
xxx@mail.ru+7 926 000-00-00Удаленно

О себе

Глубокая экспертиза в проектировании высокодоступных систем для ML. Успешно внедрял Feature Store в крупных ритейл-проектах. Имею опыт управления кросс-функциональными командами (SRE, ML, Data Eng). Фокусируюсь на достижении бизнес-результатов через технологическое совершенство и оптимизацию процессов разработки.

Опыт работы

Lead MLOps Engineer
Крупный E-commerce маркетплейс · Москва
2020 — наст. время
  • Спроектировал и внедрил собственную ML-платформу, поддерживающую 50+ моделей одновременно
  • Внедрил Feature Store (Feast), сократив время подготовки признаков для новых моделей на 40%
  • Оптимизировал затраты на инстансы AWS/GCP, сэкономив компании более $150k в год
  • Разработал стандарты MLOps внутри компании, сократив число инцидентов на проде на 60%
Senior DevOps Engineer / MLOps
Международная IT-компания · Амстердам (релокация)
2018 — 2020
  • Организовал инфраструктуру для распределенного обучения моделей (Horovod) на кластере из 100+ GPU
  • Автоматизировал A/B тестирование моделей через Canary деплойменты в Istio
  • Провел менторство 5 инженеров, двое из которых выросли до Middle-позиций

Навыки

Hard skills
Distributed TrainingFeature StoreKubernetes (EKS/GKE)Triton Inference ServerIstioPachydermFinOpsPython/Go
Soft skills
Архитектурное проектированиеStrategic ThinkingУправление талантамиStakeholder Management

Образование

Вычислительные комплексы, системы и сети
МГТУ им. Н.Э. Баумана · 2012 — 2018

Языки

  • Русский — C2 (Native)
  • Английский — C1 (Advanced)
Подтянуть язык

Сертификаты

  • Google Professional Machine Learning Engineer · Google Cloud, 2021
  • AWS Certified Solutions Architect – Professional · Amazon, 2022

Частые вопросы

01.Какие задачи решает Senior MLOps?

Архитектурное проектирование платформ, внедрение Feature Store, стратегическое планирование ресурсов.

02.Как Senior MLOps влияет на бизнес?

Снижает риски при деплое критических моделей и оптимизирует TCO (стоимость владения) инфраструктурой.

03.Нужен ли опыт управления командой?

Да, Senior часто выступает в роли техлида и ментора для младших коллег.

04.Какие вызовы стоят перед экспертом?

Организация распределенного обучения на огромных массивах данных и обеспечение безопасности данных.

Похожие образцы

Полезные статьи по теме